Chapitre 19 · Semestre 2 · Unité 5

L'ajustement linéaire

Les outils statistiques

Introduction

L'épargne nationale augmente-t-elle avec le revenu ? Le chômage recule-t-il quand la croissance s'accélère ? Pour étudier le lien entre deux grandeurs économiques et faire des prévisions, on résume leur évolution par une droite : c'est l'ajustement linéaire. Cette question revient très souvent dans les sujets nationaux d'économie générale et statistiques.

I. La série statistique à deux variables

On observe deux variables sur $n$ périodes : les couples $(x_i ; y_i)$.

  • $x$ est la variable explicative (par exemple le revenu) ;
  • $y$ est la variable expliquée (par exemple l'épargne).

Représentés dans un repère, ces couples forment un nuage de points. Si les points sont presque alignés, on peut remplacer le nuage par une droite d'ajustement.

Les moyennes donnent le point moyen $G(\bar{x} ; \bar{y})$ :

$$\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n} \qquad \bar{y} = \frac{\sum y_i}{n}$$

II. La droite d'ajustement

$$y = ax + b$$

  • $a$ est le coefficient directeur : la variation de $y$ quand $x$ augmente d'une unité ;
  • $b$ est l'ordonnée à l'origine : la valeur de $y$ quand $x = 0$.

III. La méthode des moindres carrés (méthode développée)

La méthode des moindres carrés retient la droite qui rend la plus petite possible la somme des carrés des écarts entre les valeurs observées et les valeurs de la droite.

$$a = \frac{\sum x_i y_i - n\,\bar{x}\,\bar{y}}{\sum x_i^2 - n\,\bar{x}^2} \qquad\qquad b = \bar{y} - a\,\bar{x}$$

La droite obtenue passe par le point moyen $G$ : c'est ce qui donne la formule de $b$.

Les étapes

  1. Repérer $x$, $y$ et le nombre d'observations $n$ ;
  2. Calculer (ou relever) $\bar{x}$, $\bar{y}$, $\sum x_i y_i$ et $\sum x_i^2$ ;
  3. Calculer $a$ ;
  4. Calculer $b$ ;
  5. Écrire l'équation $y = ax + b$ ;
  6. Interpréter le résultat, puis faire la prévision demandée.

IV. La présentation attendue à l'examen

Le sujet donne le plus souvent les sommes et les moyennes, et il demande de remplir un tableau :

Élément Formule Application numérique Résultat
$a$ $\frac{\sum x_i y_i - n\bar{x}\bar{y}}{\sum x_i^2 - n\bar{x}^2}$ Valeurs remplacées Valeur de $a$
$b$ $\bar{y} - a\bar{x}$ Valeurs remplacées Valeur de $b$
Équation $y = ax + b$ Équation avec les valeurs

Attention aux pièges :

  • le $n$ n'est pas toujours écrit : comptez les années du document ;
  • $n\,\bar{x}^2$ se calcule en élevant d'abord $\bar{x}$ au carré ;
  • avec des valeurs négatives, gardez les parenthèses : $-8\,874{,}66 - [6 \times 240{,}03 \times (-6{,}53)]$ ;
  • arrondissez $a$ comme le demande le sujet, en général à deux décimales.

V. Interpréter et prévoir

1. L'interprétation

Elle repose sur le signe de $a$ :

Signe Sens de la relation Exemple de rédaction
$a > 0$ Les deux variables évoluent dans le même sens « L'épargne augmente lorsque le revenu augmente, et inversement. »
$a < 0$ Les deux variables évoluent en sens inverse « Le chômage recule lorsque la croissance augmente, et inversement. »

On peut préciser l'ampleur : si $a = 0{,}25$, une hausse d'une unité de $x$ s'accompagne en moyenne d'une hausse de 0,25 unité de $y$.

2. La prévision

On remplace $x$ par la valeur donnée dans l'équation. Pour $y = 0{,}25x + 12$ et $x = 1\,600$ :

$$y = 0{,}25 \times 1\,600 + 12 = 412$$

3. Les limites

  • Une droite n'est qu'un résumé : elle n'explique pas tout ;
  • Un lien statistique ne prouve pas à lui seul une cause ;
  • Une prévision est moins fiable quand $x$ s'éloigne beaucoup des valeurs observées ;
  • Avec peu d'années d'observation, le résultat reste fragile.

Exercice 1 — Calcul complet (données fictives, en milliers de DH)

Une entreprise observe ses dépenses de publicité $x$ et son chiffre d'affaires $y$ :

Année 1 2 3 4
$x_i$ 10 20 30 40
$y_i$ 340 400 520 580
  1. Calculez $\bar{x}$, $\bar{y}$, $\sum x_i y_i$ et $\sum x_i^2$.
  2. Déterminez la droite d'ajustement par la méthode des moindres carrés.
  3. Interprétez le signe de $a$.
  4. Prévoyez le chiffre d'affaires pour 50 milliers de DH de publicité.
Voir le corrigé
  1. Tableau de calcul :
$x_i$ $y_i$ $x_i y_i$ $x_i^2$
10 340 3 400 100
20 400 8 000 400
30 520 15 600 900
40 580 23 200 1 600
100 1 840 50 200 3 000

$\bar{x} = \frac{100}{4} = 25$ ; $\bar{y} = \frac{1\,840}{4} = 460$.

  1. Droite d'ajustement :
Élément Application numérique Résultat
$a$ $\frac{50\,200 - 4 \times 25 \times 460}{3\,000 - 4 \times 25^2} = \frac{4\,200}{500}$ 8,4
$b$ $460 - 8{,}4 \times 25$ 250

Équation : $y = 8{,}4x + 250$.

  1. $a > 0$ : le chiffre d'affaires et les dépenses de publicité évoluent dans le même sens.
  2. $y = 8{,}4 \times 50 + 250 = 670$ milliers de DH.

Exercice 2 — Présentation du national (données fictives, en milliards de DH)

Sur 5 années : $x$ est le revenu national brut disponible et $y$ l'épargne nationale brute. On donne :

$$\sum x_i y_i = 1\,812\,000 \quad ; \quad \sum x_i^2 = 7\,250\,000 \quad ; \quad \bar{x} = 1\,200 \quad ; \quad \bar{y} = 300$$

  1. Déterminez l'équation de la droite d'ajustement (méthode développée).
  2. Interprétez le lien entre les deux variables.
  3. Calculez l'épargne prévisionnelle si le revenu atteint 1 500 milliards de DH.
Voir le corrigé
  1. Équation :
Élément Formule Application numérique Résultat
$a$ $\frac{\sum x_i y_i - n\bar{x}\bar{y}}{\sum x_i^2 - n\bar{x}^2}$ $\frac{1\,812\,000 - 5 \times 1\,200 \times 300}{7\,250\,000 - 5 \times 1\,200^2} = \frac{12\,000}{50\,000}$ 0,24
$b$ $\bar{y} - a\bar{x}$ $300 - 0{,}24 \times 1\,200$ 12

Équation : $y = 0{,}24x + 12$.

  1. $a$ est positif : l'épargne nationale brute augmente lorsque le revenu national brut disponible augmente, et inversement.
  2. $y = 0{,}24 \times 1\,500 + 12 = 372$ milliards de DH.

Exercice 3 — Relation négative (données fictives)

Sur 4 années : $x$ est le taux de croissance (en %) et $y$ le taux de chômage (en %). On donne :

$$\sum x_i y_i = 94 \quad ; \quad \sum x_i^2 = 40 \quad ; \quad \bar{x} = 3 \quad ; \quad \bar{y} = 8$$

  1. Déterminez l'équation de la droite d'ajustement.
  2. Interprétez le signe de $a$.
  3. Quel taux de chômage peut-on prévoir pour une croissance de 6 % ?
Voir le corrigé
  1. $a = \frac{94 - 4 \times 3 \times 8}{40 - 4 \times 3^2} = \frac{-2}{4} = -0{,}5$ ; $b = 8 - (-0{,}5) \times 3 = 9{,}5$. Équation : $y = -0{,}5x + 9{,}5$.
  2. $a < 0$ : les deux variables évoluent en sens inverse. Le chômage recule lorsque la croissance augmente, et inversement.
  3. $y = -0{,}5 \times 6 + 9{,}5 = 6{,}5$ : un taux de chômage prévisionnel de 6,5 %. Cette valeur reste indicative : 6 % est le double de la croissance moyenne observée.

L'essentiel — L'ajustement linéaire

  • But : résumer le lien entre deux variables par une droite $y = ax + b$ et faire des prévisions.
  • $x$ : variable explicative ; $y$ : variable expliquée ; point moyen $G(\bar{x} ; \bar{y})$.
  • Méthode des moindres carrés (développée) : $a = \frac{\sum x_i y_i - n\bar{x}\bar{y}}{\sum x_i^2 - n\bar{x}^2}$ et $b = \bar{y} - a\bar{x}$.
  • La droite passe par $G$.
  • $a > 0$ : les variables évoluent dans le même sens ; $a < 0$ : en sens inverse.
  • Prévision : remplacer $x$ par sa valeur dans l'équation.
  • Limites : un lien statistique n'est pas une preuve de cause ; prudence loin des valeurs observées.
1Dans la méthode développée, a est égal à :
2Une fois a connu, b se calcule par :
3Si a est négatif, les deux variables évoluent :
4Pour y = 0,5x + 4, la prévision pour x = 20 est :
5n = 4 ; x̄ = 5 ; ȳ = 10 ; Σxiyi = 212 ; Σxi² = 106. La valeur de a est :