Licence FSJES · Semestre 5 · Parcours Économie

Intelligence Artificielle et Économie Numérique

Cours complet d'intelligence artificielle et d'économie numérique (S5, filière Économie internationale et logistique) : biens d'information, plateformes et marchés bifaces, données et loi 09-08, IA et prédiction, emploi, régulation et fiscalité, Digital Morocco 2030, avec exercices corrigés.

7 chapitres21 exercices corrigés70 questions de QCM
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S5Chapitres du module

Synthèse du module

FORMULAIRE ET REPÈRES — IA ET ÉCONOMIE NUMÉRIQUE

Formules et indicateurs

Notion Formule
Coût moyen d'un bien d'information $CM = \frac{F}{q} + c$ (coût marginal $c$ presque nul)
Loi de Metcalfe $\frac{n(n-1)}{2}$ connexions possibles ; valeur proportionnelle à $n^2$ environ
Revenu moyen par utilisateur $ARPU = \frac{\text{chiffre d'affaires}}{\text{nombre d'utilisateurs}}$
Exactitude d'un modèle $\frac{VP + VN}{\text{total}}$
Précision $\frac{VP}{VP + FP}$
Rappel $\frac{VP}{VP + FN}$
Taux de croissance annuel moyen $\left(\frac{V_{fin}}{V_{\text{début}}}\right)^{1/n} - 1$
Impôt complémentaire du pilier 2 $(15\,\% - \text{taux effectif}) \times \text{bénéfice}$ (calcul simplifié)

Auteurs et repères

Repère Apport
Gordon Moore (1965) Doublement de la densité des puces environ tous les deux ans
Robert Solow (1987) Paradoxe de la productivité
Shapiro et Varian (1999) Économie des biens d'information
Autor, Levy, Murnane (2003) Approche par les tâches, polarisation
Rochet et Tirole (2003) Marchés bifaces
Frey et Osborne (2013) ; OCDE (2016) Estimations de l'exposition des emplois à l'automatisation
Agrawal, Gans, Goldfarb (2018) IA et baisse du coût de la prédiction
Acemoglu et Restrepo Effets de déplacement, de productivité et de réintégration
RGPD (applicable en 2018) ; DMA (2022) ; règlement IA (2024) Cadre européen à portée extraterritoriale
Loi 09-08 (2009), loi 05-20 (2020), loi 43-20 (2020) Cadre marocain des données, de la cybersécurité et de la confiance numérique
Digital Morocco 2030 (25 septembre 2024) 240 000 emplois, 100 milliards de DH, 40 milliards de DH d'exportations numériques

CONSEILS POUR L'EXAMEN

  1. Mobilisez les concepts économiques : coût marginal, rendements croissants, externalités de réseau, discrimination par les prix, pouvoir de marché. Une copie sur le numérique est jugée sur la rigueur de l'analyse, pas sur la description des technologies.
  2. Dans un exercice sur une plateforme, analysez toujours les deux côtés du marché et leurs effets croisés.
  3. Dans un exercice sur l'IA, distinguez la prédiction (fournie par le modèle) et le jugement (coût des erreurs, choix du seuil).
  4. Sur l'emploi, raisonnez par tâches et citez les trois effets (déplacement, productivité, réintégration) ; nuancez les estimations selon leur méthode.
  5. Datez les textes (loi 09-08, RGPD, DMA, règlement IA, loi de finances 2024) et les stratégies marocaines.
  6. Illustrez par le Maroc : offshoring, paiement mobile, administration en ligne, Digital Morocco 2030, protection des données.

Aux concours de master, l'intelligence artificielle et l'économie numérique apparaissent dans les épreuves d'actualité économique, de culture générale, de management des systèmes d'information ou de logistique (chaîne logistique numérique, prévision de la demande). Les aspects de commerce international du numérique (services échangés, plateformes étrangères) se relient aux cours d'Introduction à l'économie internationale et de Théories du commerce international.

Sujets de concours avec une épreuve de Intelligence Artificielle et Économie Numérique

12 sujets réels de concours d'accès au master ou à la licence d'excellence comportent une épreuve de Intelligence Artificielle et Économie Numérique. Chaque fiche donne l'énoncé complet et, pour la quasi-totalité, un corrigé indicatif : de quoi vérifier que ce module est acquis au niveau attendu le jour du concours.

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