Gestion des Ressources Humaines et Transformations Numériques

Royaume du Maroc — Université Cadi Ayyad — Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales, El Kelâa des Sraghna

Concours Master d'Excellence « Gestion des Ressources Humaines et Transformations Numériques » — Année Universitaire 2024/2025 — Test écrit

Question : Traitez l'un des deux sujets suivants au choix (20 points)

Sujet 1 :

« Les défis de la transformation numérique dans les organisations marocaines : quel impact sur la gestion des ressources humaines et comment l'intelligence artificielle peut-elle contribuer à surmonter ces défis ? »

Sujet 2 :

« Comment la transformation numérique et l'IA générative influencent-elles le marché de l'emploi au Maroc, et quels sont les enjeux éthiques et organisationnels pour les organisations en matière de gestion des talents ? »

Remarque : Veuillez mentionner le sujet auquel vous avez répondu (Sujet 1 ou Sujet 2) sur la première page, au début de votre réponse.

Corrigé indicatif — sujet de dissertation au choix (Sujet 1 ou 2), sans grille de notation officielle publiée. Plan de réponse structuré ci-dessous pour le Sujet 1.

Introduction : la digitalisation (ERP RH, SIRH, plateformes collaboratives) et l'essor de l'IA générative transforment en profondeur les pratiques de gestion des ressources humaines dans les organisations marocaines, publiques comme privées.

I. Les défis de la transformation numérique pour la GRH

• Résistance au changement et fracture numérique intergénérationnelle au sein des effectifs.
• Nécessité de requalifier les métiers RH (recrutement, formation, paie) autour de nouveaux outils.
• Risques liés à la protection des données personnelles des salariés (loi 09-08 au Maroc).
• Coût d'investissement et manque de compétences digitales internes, notamment dans les PME.

II. L'apport de l'intelligence artificielle pour surmonter ces défis

• Automatisation du sourcing et du tri des candidatures (matching CV/poste), gain de temps pour les RH.
• Chatbots RH pour répondre aux questions courantes des salariés (congés, paie).
• Analytics RH prédictifs : anticipation du turnover, identification des besoins de formation.
• Personnalisation des parcours de formation grâce à l'IA adaptative.

III. Limites et conditions de réussite

• L'IA reste un outil d'aide à la décision, pas un substitut au jugement humain dans les décisions RH sensibles (recrutement, licenciement).
• Nécessité d'un cadre éthique et d'une gouvernance des données.
• Accompagnement au changement et montée en compétences numériques des équipes RH.

Conclusion : la transformation numérique redéfinit le rôle du DRH marocain, qui doit conjuguer maîtrise technologique et vigilance éthique pour transformer la contrainte digitale en levier de performance RH.