Concours d'accès au Master

Actuariat et Finance de marchés

FSJES Casablanca Ain Sebaa2017Difficulté4/5Corrigé disponible

Sujet officiel du concours de la FSJES Casablanca Ain Sebaa, session 2017.

Matières : Mathématiques Financières, Algèbre Linéaire, Statistiques, Probabilités, Recherche Opérationnelle

Énoncé

Université Hassan II — FSJES Ain Sebâa

Examen écrit pour le concours du Master Actuariat et Finance de marchés — Année universitaire 2017-2018 — Durée 2h

Choisissez la bonne réponse et cochez une case sur la grille de réponses.

Si toutes les propositions sont fausses, cochez la case E.

Attention : toute réponse fausse sera pénalisée de −0,5 pt.

Mathématiques financières

Q1. Un capital de 5630 Dh, placé à intérêts simples pendant 94 jours, a produit 168 Dh d'intérêts simples. Quel est le taux de ce placement ?

  • a) 12,32 %
  • b) 11,43 %
  • c) 13,36 %
  • d) 10,17 %

Q2. Un capital de 6700 Dh, placé à intérêts simples au taux de 7,5 %, a acquis une valeur de 7035 Dh. Quelle est la durée de ce placement ?

  • a) 4 mois
  • b) 5 mois
  • c) 7 mois
  • d) 8 mois

Q3. Quel est le taux mensuel équivalent au taux trimestriel de 5,3 % ?

  • a) 1,736 %
  • b) 2,408 %
  • c) 3,348 %
  • d) 0,820 %

Q4. Un capital de 11243 Dh est placé pendant 7 ans à intérêts composés au taux annuel de 4 %. Quelle est la valeur acquise par ce capital au terme de son placement ?

  • a) 14795,02
  • b) 24770,57
  • c) 34744,66
  • d) 44786,69

Q5. Un commerçant remplace les deux effets suivants :

  • 13000 Dh échéant dans 2 ans,
  • 17000 Dh échéant dans 4 ans,

par un effet unique de nominal 32023,13 Dh. Sachant que le taux d'intérêts composés est 7,5 % l'an, quelle serait l'échéance de cet effet ?

  • a) 7 ans
  • b) 3 ans
  • c) 4 ans
  • d) 5 ans

Algèbre linéaire

Q6. Soit les matrices $A$ et $B$ définies par

$$A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 3 \\ 5 & 0 & 2 \\ 0 & 4 & -3 \end{pmatrix} \quad \text{et} \quad B = \begin{pmatrix} 0 & 2 & 4 \\ -2 & 6 & 3 \\ 1 & 3 & 7 \end{pmatrix}$$

le deuxième vecteur ligne de la matrice $(AB)^t$ est :

  • a) $(5 \;\; 16 \;\; 15)$
  • b) $(5 \;\; 2 \;\; -11)$
  • c) $(-11 \;\; 15 \;\; 12)$
  • d) $(1 \;\; 20 \;\; 12)$

Q7. Soit la matrice $C$ définie par

$$C = \begin{pmatrix} -2 & 1 & -1 \\ -6 & 3 & -2 \\ -3 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$

Le polynôme caractéristique de $C$ est égal à :

  • a) $-x(x+1)(x-1)$
  • b) $-(x+1)(x-1)^2$
  • c) $-(x-1)(x+1)^2$
  • d) $-(x+1)(x-1)(x-2)$

Q8. Soit $D$ la matrice définie par

$$D = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1 & 2 & 3 \end{pmatrix}$$

La matrice $D$ est :

  • a) diagonale
  • b) symétrique
  • c) de rang 2
  • d) inversible

Q9. Soit la matrice $E = PRP^{-1}$, avec

$$P = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -1 \\ 1 & 0 & -4 \end{pmatrix} \quad \text{et} \quad R = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$

$E^{12}$ est :

  • a) $-I_3$
  • b) $-E$
  • c) $R$
  • d) $I_3$

Q10. On considère le système suivant :

$$\begin{cases} x + 2y - 3z = 3 \\ 2x + 6y - 11z = 2 \\ x - 2y + 7z = m \end{cases}$$

Pour quelle valeur de $m$ le système admet-il une infinité de solutions ?

  • a) −11
  • b) 1
  • c) 11
  • d) −1

Statistique descriptive

Le tableau ci-dessous donne l'observation des prix « Y » (en Dirham) et des quantités disponibles « X » d'un produit sur le marché.

$x_i$ 2 4 6 12 15 20 22 24 28 [coupé sur le scan]
$y_i$ 98 90 84 72 64 62 55 54 45 [coupé sur le scan]

La dernière colonne du tableau est coupée sur le scan disponible.

Q11. La valeur de la moyenne de X vaut :

  • a) 15,5
  • b) 16,3
  • c) 16,8
  • d) 19

Q12. La variance de X vaut :

  • a) 75,5
  • b) 86,2
  • c) 90,5
  • d) 91,21

Q13. [énoncé absent du scan : il tombe entre les deux pages photographiées]

  • a) [absente du scan]
  • b) [absente du scan]
  • c) −173,32
  • d) 0

Q14. L'équation de la droite de régression est :

  • a) $Y = 2{,}31X - 63{,}37$
  • b) $Y = -2{,}31X - 63{,}37$
  • c) $Y = 1{,}90X + 97{,}37$ [signe devant 1,90 peu lisible sur le scan]
  • d) $Y = 1{,}90X - 97{,}37$

Q15. Le coefficient de corrélation linéaire est égal à :

  • a) −1
  • b) −0,99
  • c) 0
  • d) 1

Probabilités

Q16. Si $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$, alors les ensembles $A$ et $B$ sont :

  • a) indépendants
  • b) incompatibles
  • c) équiprobables
  • d) liés

Q17. La densité de la loi exponentielle de paramètre 2 est :

  • a) $2e^{-2x}$ sur $\mathbb{R}^+$
  • b) $e^{-2x}$ sur $\mathbb{R}^-$
  • c) $e^{-x}$ sur $\mathbb{R}^+$
  • d) $e^{-3x}$ sur $\mathbb{R}$

Q18. Le théorème central limite sert pour approcher les lois par la loi :

  • a) Normale
  • b) Student
  • c) Binomiale
  • d) Poisson

Q19. Si X suit une loi Binomiale de paramètres $n = 30$ et $p = 0{,}1$, alors son espérance $E(X)$ vaut :

  • a) 3
  • b) 4
  • c) 5
  • d) 6

Q20. Soit X de loi de Poisson $P(2)$, alors $P(X < 4 \,/\, X > 2)$ est égale à :

  • a) $P(X = 3) / P(X > 2)$
  • b) $P(X = 3)$
  • c) $P(X < 4) - P(X = 2)$
  • d) $P(X < 4) - P(X = 2)$ [identique à C sur le scan]

Échantillonnage

Un comptable pense que les problèmes de liquidité d'une entreprise sont une conséquence directe de l'encaissement lent des comptes fournisseurs. Le comptable prétend qu'au moins 70 % des comptes fournisseurs datent de plus de deux mois. Un échantillon de 120 comptes fournisseurs a révélé que 88 dataient de plus de deux mois.

Q21. Une estimation ponctuelle de la proportion « p » de comptes fournisseurs datant de plus de deux mois est :

  • a) 0,47
  • b) 0,52
  • c) 0,67
  • d) 0,73

Q22. Sachant que le fractile « z » de la loi Normale est $z = 2{,}58$, l'intervalle de confiance à 99 % pour la vraie proportion p est :

  • a) [0,48 ; 0,74]
  • b) [0,63 ; 0,84]
  • c) [0,63 ; 1]
  • d) [0 ; 1]

Q23. La taille minimum n de l'échantillon à prélever pour que la marge d'erreur de l'estimation (au niveau de confiance 99 %) soit inférieure à 0,03 est :

  • a) 1000
  • b) 1290
  • c) 1458
  • d) 1500

Q24. Pour faire une estimation p sur la population d'un caractère donné, on doit connaître au minimum :

  • a) La taille N de la population.
  • b) [absente du scan : entre les deux pages photographiées]
  • c) [absente du scan : entre les deux pages photographiées]
  • d) La taille N de la population et la taille n de l'échantillon.

Q25. Plus la taille de l'échantillon « n » est grande, plus l'amplitude de l'intervalle de confiance est :

  • a) petite
  • b) grande
  • c) constante
  • d) petite pour $n \le 25$ puis augmente pour $n \ge 25$

Programmation linéaire

Un atelier fabrique trois produits $P_1$, $P_2$ et $P_3$, en quantités $x_1$, $x_2$ et $x_3$. Les marges unitaires des trois produits sont de 3, 4 et 12 dh respectivement.

  • Le produit $P_1$ nécessite 1 heure de travail par jour et le marché ne peut absorber plus de 40 unités de ce produit.
  • Le produit $P_2$ nécessite 2 heures de travail par jour.
  • Le produit $P_3$ nécessite 3 heures de travail par jour et le marché ne peut absorber plus de 80 unités de ce produit.

La capacité de travail dans l'atelier est de 300 heures par jour. On note $Z$ la valeur optimale. Le tableau simplexe optimal de ce problème de programmation linéaire est donné par :

$x_1$ $x_2$ $x_3$ $e_1$ $e_2$ $e_3$ sm
0 1 0 1/2 −1/2 −3/2 10
1 0 0 0 1 0 40
0 0 1 0 0 1 80
$-Z$ 0 0 0 −2 −1 −6 −1120

Q26. La fonction objectif (économique) est :

  • a) $\text{Max } Z = 3x_1 + 4x_2 + 12x_3$
  • b) $\text{Min } Z = 3x_1 + 4x_2 + 12x_3$
  • c) $\text{Max } Z = x_1 + 2x_2 + 3x_3$
  • d) $\text{Max } Z = 40x_1 + 0x_2 + 80x_3$

Q27. La contrainte « temps de travail » est :

  • a) $3x_1 + 4x_2 + 12x_3 \le 80$
  • b) $x_1 + x_2 + x_3 \ge 40$
  • c) $x_1 + 2x_2 + 3x_3 \ge 300$
  • d) $x_1 + x_2 + x_3 \le 300$

Q28. D'après le tableau simplexe optimal, la solution optimale est :

  • a) $Z = 1100$, $x_1 = 40$, $x_2 = 0$ et $x_3 = 80$
  • b) $Z = 1120$, $x_1 = 40$, $x_2 = 10$ et $x_3 = 80$
  • c) $Z = 300$, $x_1 = 10$, $x_2 = 80$ et $x_3 = 40$
  • d) $Z = 1120$, $x_1 = 2$, $x_2 = 1$ et $x_3 = 6$

Q29. D'après le tableau simplexe optimal, la solution optimale du problème dual est :

  • a) $W = 1100$, $y_1 = 40$, $y_2 = 0$ et $y_3 = 80$
  • b) $W = 1120$, $y_1 = 40$, $y_2 = 10$ et $y_3 = 80$
  • c) $W = 300$, $y_1 = 10$, $y_2 = 80$ et $y_3 = 40$
  • d) $W = 1120$, $y_1 = 2$, $y_2 = 1$ et $y_3 = 6$

Q30. Si on augmente la capacité du temps de travail d'une heure (301 au lieu de 300), le nouveau bénéfice optimal est :

  • a) 1100
  • b) 1206
  • c) 1120
  • d) 1122

Corrigé

Afficher le corrigéMasquer le corrigéEssaie d'abord de traiter le sujet en conditions réelles.
Corrigé proposé par SaadConcours, pas une correction officielle de la faculté — vérifie les calculs avant de t'y fier pour réviser.

Corrigé indicatif rédigé par SaadConcours, pas une correction officielle de la FSJES Aïn Sebaâ. Chaque calcul a été refait ; les lettres renvoient aux propositions du sujet (A à D, E si toutes sont fausses). La dernière colonne du tableau statistique, l'énoncé de la Q13 et les propositions B et C de la Q24 manquent sur le scan : les réponses concernées le signalent.

Stratégie : barème négatif

Une réponse fausse coûte 0,5 point. Les questions de calcul pur (Q1 à Q12, Q16 à Q23, Q26 à Q30) se vérifient en moins d'une minute chacune : traitez-les en priorité. N'oubliez pas la case E : elle sert quand aucune proposition n'est exacte (voir Q27). Laissez en blanc une question où vous hésitez encore entre deux propositions après calcul.

Mathématiques financières

Q1 — B. Intérêt simple sur 94 jours (année de 360 jours) : $t = \dfrac{168 \times 360}{5630 \times 94} = \dfrac{60\,480}{529\,220} = 0{,}1143$, soit 11,43 %.

Q2 — D. Intérêt = 7035 − 6700 = 335 Dh. Durée : $j = \dfrac{335 \times 360}{6700 \times 0{,}075} = 240$ jours, soit 8 mois.

Q3 — A. Taux équivalent (intérêts composés) : $(1 + i_m)^3 = 1{,}053$, donc $i_m = 1{,}053^{1/3} - 1 = 0{,}01736$, soit 1,736 %. Piège : le taux proportionnel 5,3 / 3 = 1,767 % n'est pas proposé.

Q4 — A. $11\,243 \times 1{,}04^7 = 11\,243 \times 1{,}315932 = $ 14 795,02 Dh.

Q5 — C. Équivalence à la date 0 : $13\,000 \times 1{,}075^{-2} + 17\,000 \times 1{,}075^{-4} = 11\,249{,}32 + 12\,729{,}63 = 23\,978{,}95$. Puis $32\,023{,}13 \times 1{,}075^{-n} = 23\,978{,}95$ donne $1{,}075^n = 1{,}3355$, et $1{,}075^4 = 1{,}3355$ : n = 4 ans.

Algèbre linéaire

Q6 — A. $AB = \begin{pmatrix} 5 & 5 & 22 \\ 2 & 16 & 34 \\ -11 & 15 & -9 \end{pmatrix}$. La deuxième ligne de $(AB)^t$ est la deuxième colonne de $AB$ : (5 16 15). Piège : C, $(-11 \;\; 15 \;\; 12)$, mélange la troisième ligne.

Q7 — B. On vérifie $\det(C - xI)$ en quelques points : $x = 0$ donne $\det C = -1$ ; $x = 2$ donne $-3$ ; $x = 3$ donne $-16$. Seul $-(x+1)(x-1)^2$ prend ces trois valeurs ($-1$, $-3$, $-16$). Valeurs propres : $-1$ (simple) et $1$ (double).

Q8 — C. La deuxième colonne vaut deux fois la première : les colonnes sont liées, $\det D = 0$, donc D n'est pas inversible. Les colonnes 1 et 3 sont indépendantes : rang 2. D n'est ni diagonale ni symétrique ($d_{12} = 2 \ne d_{21} = 1$).

Q9 — D. $E^{12} = P R^{12} P^{-1}$ et $R^{12} = \text{diag}(1, (-1)^{12}, (-1)^{12}) = I_3$, donc $E^{12} = P I_3 P^{-1} = $ $I_3$.

Q10 — C. $L_2 - 2L_1$ : $2y - 5z = -4$. $L_3 - L_1$ : $-4y + 10z = m - 3$, soit $-2(2y - 5z) = m - 3$, donc $8 = m - 3$. Le système a une infinité de solutions si m = 11 (aucune solution sinon).

Statistique descriptive

La dernière colonne du tableau est coupée sur le scan. Avec $x_{10} = 30$ et $y_{10} = 40$, la moyenne, la variance, la covariance, la droite et le coefficient de corrélation retombent exactement sur une proposition de chacune des questions 11 à 15. Aucune autre valeur ne le permet : avec $x_{10} = 35$, par exemple, la variance vaut 107,16, qui n'est pas proposée. Les calculs ci-dessous retiennent donc ces valeurs, à confirmer sur le sujet original.

Q11 — B. $\bar{x} = \dfrac{2 + 4 + 6 + 12 + 15 + 20 + 22 + 24 + 28 + 30}{10} = \dfrac{163}{10} = $ 16,3.

Q12 — D. $V(X) = \dfrac{\sum x_i^2}{n} - \bar{x}^2 = \dfrac{3569}{10} - 16{,}3^2 = 356{,}9 - 265{,}69 = $ 91,21.

Q13 — C (hypothèse). L'énoncé manque sur le scan, mais −173,32 est exactement la covariance : $\bar{y} = 66{,}4$, $\text{Cov}(X, Y) = \dfrac{\sum x_i y_i}{n} - \bar{x}\,\bar{y} = 909{,}0 - 1082{,}32 = -173{,}32$. Question probable : « La covariance de X et Y vaut ».

Q14 — C, sous réserve du signe. Pente $a = \dfrac{\text{Cov}(X, Y)}{V(X)} = \dfrac{-173{,}32}{91{,}21} = -1{,}90$ ; ordonnée à l'origine $b = \bar{y} - a\bar{x} = 66{,}4 + 1{,}90 \times 16{,}3 = 97{,}37$. Droite : Y = −1,90 X + 97,37. C est la seule proposition avec + 97,37, mais le signe devant 1,90 est peu lisible sur le scan. Si C se lit bien « + 1,90 X », aucune proposition n'est exacte : cochez E. Le bon sens tranche : les prix baissent quand les quantités augmentent, la pente est négative.

Q15 — B. $r = \dfrac{\text{Cov}(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y} = \dfrac{-173{,}32}{9{,}55 \times 18{,}33} = -0{,}990$ : −0,99. Liaison linéaire négative très forte, mais pas parfaite (−1 exigerait des points parfaitement alignés).

Probabilités

Q16 — B. $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$. L'égalité donnée impose $P(A \cap B) = 0$ : A et B sont incompatibles. Piège : l'indépendance s'écrit $P(A \cap B) = P(A)\,P(B)$.

Q17 — A. Loi exponentielle de paramètre λ : $f(x) = \lambda e^{-\lambda x}$ sur $\mathbb{R}^+$. Pour λ = 2 : $2e^{-2x}$ sur $\mathbb{R}^+$. B n'est pas une densité (sans le facteur 2, son intégrale ne vaut pas 1, et elle est définie sur le mauvais intervalle).

Q18 — A. Le théorème central limite : une somme (ou une moyenne) de variables indépendantes de même loi tend vers la loi Normale.

Q19 — A. $E(X) = np = 30 \times 0{,}1 = $ 3. (La variance vaut $np(1-p) = 2{,}7$.)

Q20 — A. $P(X < 4 \,/\, X > 2) = \dfrac{P(2 < X < 4)}{P(X > 2)} = \dfrac{P(X = 3)}{P(X > 2)}$, car X ne prend que des valeurs entières. Les propositions C et D sont imprimées à l'identique sur le scan ; aucune n'est une probabilité conditionnelle.

Échantillonnage

Q21 — D. $\hat{p} = 88 / 120 = 0{,}733$, soit 0,73.

Q22 — B. $\hat{p} \pm z\sqrt{\dfrac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}} = 0{,}733 \pm 2{,}58 \times \sqrt{\dfrac{0{,}733 \times 0{,}267}{120}} = 0{,}733 \pm 2{,}58 \times 0{,}0404 = 0{,}733 \pm 0{,}104$, soit [0,63 ; 0,84].

Q23 — C. $n \ge \dfrac{z^2\,\hat{p}(1-\hat{p})}{e^2} = \dfrac{2{,}58^2 \times 0{,}73 \times 0{,}27}{0{,}03^2} = 1457{,}8$, soit 1458. Avec $\hat{p} = 88/120$ non arrondi, on obtient 1447 : le sujet arrondit $\hat{p}$ à 0,73, d'où 1458.

Q24 — réponse à confirmer sur le sujet complet. Pour estimer une proportion sur une grande population, il faut la taille n de l'échantillon (et la fréquence observée) ; la taille N de la population n'intervient que pour un tirage exhaustif dans une petite population (facteur de correction). A (N seul) est donc faux, et D exige N sans nécessité. La bonne réponse est la proposition qui cite la seule taille n de l'échantillon, sans doute B ou C, toutes deux absentes du scan.

Q25 — A. L'amplitude de l'intervalle, $2z\sqrt{\hat{p}(1-\hat{p})/n}$, diminue quand n augmente : elle est d'autant plus petite que l'échantillon est grand.

Programmation linéaire

Modèle : $\text{Max } Z = 3x_1 + 4x_2 + 12x_3$ sous $x_1 + 2x_2 + 3x_3 \le 300$ (temps de travail, variable d'écart $e_1$), $x_1 \le 40$ ($e_2$), $x_3 \le 80$ ($e_3$), $x_1, x_2, x_3 \ge 0$.

Q26 — A. On maximise la marge totale : Max Z = 3x₁ + 4x₂ + 12x₃.

Q27 — E (aucune proposition exacte). La contrainte de temps est $x_1 + 2x_2 + 3x_3 \le 300$ (1 h, 2 h et 3 h par unité, 300 h disponibles). C a les bons coefficients mais le sens « ≥ », tel qu'il apparaît sur le scan ; A, B et D n'ont pas les bons coefficients. Si le signe de C est un « ≤ » mal imprimé, la réponse est C.

Q28 — B. Colonne « sm » du tableau optimal : $x_2 = 10$, $x_1 = 40$, $x_3 = 80$, et $-Z = -1120$. Vérification : $3 \times 40 + 4 \times 10 + 12 \times 80 = 120 + 40 + 960 = 1120$, temps utilisé $40 + 20 + 240 = 300$ h. Z = 1120, x₁ = 40, x₂ = 10, x₃ = 80.

Q29 — D. Les valeurs duales se lisent, au signe près, sur la ligne $-Z$ sous les variables d'écart : $y_1 = 2$ (temps), $y_2 = 1$ (marché de $P_1$), $y_3 = 6$ (marché de $P_3$). Dualité forte : $W = 300 \times 2 + 40 \times 1 + 80 \times 6 = 1120 = Z$. W = 1120, y₁ = 2, y₂ = 1, y₃ = 6.

Q30 — D. Une heure de plus rapporte la valeur duale de la contrainte de temps, $y_1 = 2$ : $1120 + 2 = $ 1122. Le tableau reste optimal (la base ne change pas : $x_2$ passe de 10 à 10,5).

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