Université Sidi Mohammed Ben Abdellah — Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales, Fès (Dhar El Mehraz)
Master : Banques et Marchés Financiers — Épreuve du test écrit au titre de l'année universitaire 2016-2017
Durée : 2 heures
Portée et limites de la politique de flexibilité du taux de change au Maroc à la lumière des pratiques internationales.
NB : La dissertation doit être de 60 lignes environ.
Une entreprise qui produit des magnétoscopes fait un sondage pour estimer la proportion de ménages possesseurs d'un appareil dans une ville. Sur un échantillon de 400 ménages, tiré au hasard, elle observe que 75% des ménages tirés possèdent cet appareil.
(Note : le cliché source ne montre qu'une seule page ; aucune indication n'y figure sur un éventuel volet culture générale ou spécialité complémentaire.)
Corrigé rédigé à partir du programme standard du module (relations économiques internationales, statistique inférentielle) et d'un calcul vérifié — aucune grille de correction officielle disponible pour ce sujet.
Introduction
I. La portée de la flexibilité du taux de change
II. Les limites de cette flexibilisation
Conclusion
1) Estimation ponctuelle $\hat p = 75\% = 0{,}75$ (fréquence observée dans l'échantillon, meilleur estimateur ponctuel de la proportion dans la population).
2) Intervalle de confiance à 95% $IC_{95\%} = \hat p \pm t\sqrt{\dfrac{\hat p(1-\hat p)}{n}} = 0{,}75 \pm 1{,}96\sqrt{\dfrac{0{,}75\times0{,}25}{400}}$
$= 0{,}75 \pm 1{,}96\sqrt{0{,}00046875} = 0{,}75 \pm 1{,}96\times0{,}02165 \approx 0{,}75\pm0{,}0424$
$IC_{95\%} \approx [\mathbf{70{,}76\%\ ;\ 79{,}24\%}]$ — soit une précision (marge d'erreur) d'environ ±4,24 points.
3) Probabilité d'un échantillon de taille 400 issu d'une population de Bernoulli La question invite à justifier l'approximation normale utilisée en 2) : chaque ménage suit une loi de Bernoulli de paramètre $p$ (possède ou non l'appareil), et la proportion observée sur l'échantillon, $\hat p = \bar X_n$, est la moyenne de 400 variables de Bernoulli indépendantes.
Par le théorème central limite, pour $n$ grand, $\hat p$ suit approximativement une loi normale $N\big(p\, ;\, \tfrac{p(1-p)}{n}\big)$. Les conditions usuelles de validité de cette approximation sont vérifiées ici : $n\hat p = 400\times0{,}75 = 300 > 5$ et $n(1-\hat p) = 400\times0{,}25 = 100 > 5$, ce qui légitime le recours à la loi normale (et donc au coefficient $t=1{,}96$) plutôt qu'au calcul exact de la loi binomiale $\mathcal B(400\,;\,0{,}75)$ pour construire l'intervalle de confiance de la question 2).

Les épreuves portent sur : Culture Économique (politique de change), Statistiques (estimation et intervalle de confiance).
Oui, un corrigé indicatif est disponible sur cette page — vérifie les calculs avant de t'y fier pour réviser, la relecture humaine n'est pas garantie.
Oui, l'énoncé complet est consultable en ligne et téléchargeable en PDF gratuitement sur SaadConcours, sans inscription.
Ce sujet est classé avec une difficulté de 2/5 sur notre échelle, à titre indicatif.